opencv3 图像处理 之 图像缩放（ python与c++实现 ）
一. 主要函数介绍
1) 图像大小变换 Resize ()
原型：
void Resize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR);
说明：
src 表示输入图像。
dst表示输出图像。 intinterpolation插值方法，有以下四种：CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省值) CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
2）图像读取 imread（）
原型：
python: cv2.imread(filename[, flags]) → retvalc++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
说明：
filename 表示图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径，否则读不到也不会报错）
params 表示 的加载方式 python:cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
c++:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR 彩色
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 灰度
3)图像创建 imwrite（）
原型：
python: cv2.imwrite(filename, image[, params]) c++: bool imwrite(const string& filename, InputArray image, const vector & params=vector ())
说明：
filename 表示写图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径）
image 是要保存的图像数据 params 表示 图像保存方式python可以不用提供，但C++必须根据根式设置正确，否则保存不了图片。
注意： C++ 中 imwrite（函数的） params参数 ：
参数与保存的图像类型相关，如果参数未指定文件保存不成功，具体根据保存的图像类型具体设置
1）JPEG，参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY，它的值是从0到100，值越小压缩的越多，默认值是95.
2）PNG，参数为CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION,它的值是从0到9，值越大表示图片尺寸越小，压缩时间越长。默认值是3。 3）PPM，PGM或者PBM，参数为CV_IMWRITE_PXM_BINARY，它的值是0或者1。默认值是1。
二、实例
python版（python3.5 opencv3.4）：
import numpy as npimport cv2def resizeImage(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA): newsize = (width,height) #获取图像尺寸 (h,w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image #高度算缩放比例 if width is None: n = height/float(h) newsize = (int(n*w),height) else : n = width/float(w) newsize = (width,int(h*n)) # 缩放图像 newimage = cv2.resize(image, newsize, interpolation=inter) return newimageimageOriginal = cv2.imread("test.jpg")cv2.imshow("Original", imageOriginal)#获取图像尺寸w = width=imageOriginal.shape[1]h = width=imageOriginal.shape[2]print ("Image size:",w,h)#放大2倍newimage = resizeImage(imageOriginal,w*2,h*2,cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow("New", newimage)#保存缩放后的图像cv2.imwrite('newimage.jpg',newimage)#缩小5倍newimage2 = resizeImage(imageOriginal,int(w/5),int(h/5),cv2.INTER_LINEAR)cv2.imwrite('newimage2.jpg',newimage2) C++ 版(imageResize.cpp)
#include#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespace cv;void imageResize(Mat image, Mat* dst, int width, int height, int inter = CV_INTER_AREA ){ int w = image.cols; int h = image.rows; int newW = width; int newH = height; if(width == 0 && height ==0){ return; } if(width == 0){ float re = h/(float)height; newW = (int) w * re; } else { float re = w/(float)width; newH = (int) h * re;; } resize(image, *dst, Size(newW, newH),inter); }int main() { const char* filename = "test.jpg"; Mat image,dst; //image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if (image.empty()) { std::cout<<"Faild open file."; } //imshow("image", image); //image.cols为图像的宽度 image.cols为图像的高度 int w = image.cols; int h = image.rows; std::cout<<"Image size:"< <<" * "< <